Big Data : opportunité ou menace pour l'Assurance ?
Patrick Thourot, Kossi Ametepe Folly
Résumé
"Les auteurs conservent une lecture réaliste et dépassionnée de ce nouvel eldorado du Big Data qui éblouit les actuaires, les gestionnaires d'actifs et les dirigeants d'entreprises d'assurance. Quel nouveau modèle d'affaires pour l'assurance ? Quels acteurs sauront utiliser à profit cette révolution ? Qui finalement, dans la chaîne de valeur de l'industrie, améliorera sa rentabilité grâce à ce nouveau paradigme ?"
Denis Kessler
Le Big Data désigne l'ensemble des procédures de recueil et de traitement d'informations "high volume, high velocity and high variety" que les nouvelles technologies rendent disponibles à ceux qui sauront les sélectionner et les exploiter. Le Big Data est à la fois une opportunité - que les assureurs doivent utiliser car il impacte tous les éléments de la chaîne de valeur de l'industrie d'assurance - et une révolution qui remet en cause les conditions d'exercice de tous les métiers.
Pour l'assurance, souvent prisonnière de "l'asymétrie d'information" sur le risque, mieux connu du client que de l'assureur, cette marée d'informations modifie en profondeur les métiers de prise et de gestion de risques, la tarification, l'assurabilité, mais aussi l'organisation des métiers et des entreprises. Ce sont ces impacts potentiels des nouvelles sources d'information que les auteurs souhaitent montrer dans une suite de monographies sur chacun des éléments de la chaîne de valeur de l'assurance.
Ils proposent une appréciation de la faisabilité de ces évolutions, en évaluant les effets économiques du Big Data sur les pratiques de marché, sur les coûts de la gestion des risques, sur l'organisation des entreprises et sur les architectures de systèmes d'information. Ils veulent mesurer l'ampleur du "choc" que peut être le Big Data sur le business model de l'assurance. Tout en reconnaissant l'importance théorique et l'amplitude d'une quasi-inversion de l'asymétrie d'information, ils n'en négligent pas les difficultés éthiques liées à la disponibilité très facilitée d'une masse considérable d'informations personnelles liées à la vie privée des clients. Enfin, ils alertent sur les risques de faible retour sur investissement de politiques extensives d'utilisation du Big Data, alors même que d'autres impératifs immédiats pour la gestion des entreprises s'imposent à elles (Solvency II, notamment).
Préface de Denis Kessler
L'avis du libraire Eyrolles
Quels sont les acteurs qui sauront tirer profit de cette révolution sans négliger les impératifs immédiats de la gestion des entreprises ?
L'auteur - Patrick Thourot
Patrick Thourot est Inspecteur général des finances honoraire. Il a occupé des fonctions de Direction générale dans plusieurs entreprises d'Assurances et de Réassurance (Coface, Groupe Athéna, Axa, Zurich France, et SCOR). Il a été professeur associé au CNAM et a enseigné à Sciences Po Paris, à Dauphine et à l'École Nationale des Assurances. Il est actuellement Président d'Altia.
Autres livres de Patrick Thourot
Sommaire
- Le Big Data : définitions et outils
- L'impact du Big Data sur les métiers et la chaîne de valeur
- L'organisation des entités et le business model du Big Data dans l'assurance
- La réglementation en France et le développement du Big Data
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Revue Banque |
| Auteur(s) | Patrick Thourot, Kossi Ametepe Folly |
| Parution | 18/02/2016 |
| Nb. de pages | 224 |
| Format | 15 x 21 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 310g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9782863257272 |
| ISBN13 | 978-2-86325-727-2 |
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