La gouvernance des données et le modèle arcateg(tm)
Marie-Anne Chabin
264 pages, parution le 09/10/2024
Résumé
Les entreprises sont confrontées à l'accumulation des risques informationnels et sont parfois déstabilisées par la transition numérique qui complexifie les choses au lieu de les simplifier.
Entre exigences de sécurité informatique, conformité au RGPD, anticipation des contentieux, enjeux de e-réputation, exploitation opérationnelle des données métiers, archivage managérial, politique patrimoniale, les données à gouverner sont nombreuses et multiformes. Comment développer une gouvernance efficace ?
Au service de la gouvernance des données à risques, le modèle Arcateg(tm) propose une approche avec deux particularités, parfois délaissées : la prise en compte de tout le périmètre des actifs informationnels de l'entreprise, c'est-à-dire toutes les traces, numériques ou papier, en interne et à l'extérieur, dont la mauvaise gestion comporte un risque, plus ou moins élevé ; la définition de règles de gestion (qualité, sécurité, pérennité, accès, destruction) dès la production des données et pour toute la durée du risque, plus ou moins longue.
Avec sa codification universelle, ses règles personnalisables, ses codes couleurs et son mode opératoire très simple, le modèle Arcateg(tm) facilite la cartographie des données à risque, le repérage des lacunes et l'identification d'actions d'amélioration concrètes au service de la gouvernance des données.
Quelle que soit la nature du projet, la méthode Arcateg(tm) apporte ainsi un éclairage nouveau et pertinent à tout « gouverneur » des données.
Entre exigences de sécurité informatique, conformité au RGPD, anticipation des contentieux, enjeux de e-réputation, exploitation opérationnelle des données métiers, archivage managérial, politique patrimoniale, les données à gouverner sont nombreuses et multiformes. Comment développer une gouvernance efficace ?
Au service de la gouvernance des données à risques, le modèle Arcateg(tm) propose une approche avec deux particularités, parfois délaissées : la prise en compte de tout le périmètre des actifs informationnels de l'entreprise, c'est-à-dire toutes les traces, numériques ou papier, en interne et à l'extérieur, dont la mauvaise gestion comporte un risque, plus ou moins élevé ; la définition de règles de gestion (qualité, sécurité, pérennité, accès, destruction) dès la production des données et pour toute la durée du risque, plus ou moins longue.
Avec sa codification universelle, ses règles personnalisables, ses codes couleurs et son mode opératoire très simple, le modèle Arcateg(tm) facilite la cartographie des données à risque, le repérage des lacunes et l'identification d'actions d'amélioration concrètes au service de la gouvernance des données.
Quelle que soit la nature du projet, la méthode Arcateg(tm) apporte ainsi un éclairage nouveau et pertinent à tout « gouverneur » des données.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Klog |
| Auteur(s) | Marie-Anne Chabin |
| Parution | 09/10/2024 |
| Nb. de pages | 264 |
| Format | 15.5 x 24 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 510g |
| EAN13 | 9791092272529 |
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