Algorithmes d'apprentissage et applications

Une nouvelle fonction de coût régularisante dans les réseaux de neurones artificiels. Application aux réseaux discriminants Vincent Lemaire, Olivier Bernier, Daniel Collobert, Fabrice Clérot

Apprentissage pour l'anticipation de comportements de joueurs humains dans les jeux à information complète et imparfaite les Mind-Reading Machines Jean-Daniel Zucker, Christophe Meyer

Enrichir une mémoire d'entreprise par des techniques d'ECD Gaële Simon

Apprentissage de programmes logiques par inférence grammaticale Marc Bernard, Colin de la Higuera

Une méthode associative et incrémentale pour l'extraction de règles floues Christophe Brouard

Sommaire

• Avant-propos
• Editorial
• Apprentissages de séquences de vecteurs à l'aide de modèle de Markov cachés avec patterns. Application au test de circuits intégrés.
• Une nouvelle fonction de coût régularisante dans les réseaux de neurones artificiels. Application aux réseaux discriminants.
• Apprentissage pour l'anticipation de comportements de joueurs humains dans les jeux à information complète et imparfaite : Mind-Reading Machines.
• Enrichir une mémoire d'entreprise par les techniques d'ECK.
• Apprentissage de programmes logiques par inférence grammaticale.
• Une méthode associative et incrémentale pour l'extraction de règle floues.