Big Data - Concepts et mise en oeuvre de Hadoop

Laurent Jolia-Ferrier - Collection Epsilon

207 pages, parution le 12/02/2014

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Résumé

Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics :

Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?...

Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop...

Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

L'avis du libraire Eyrolles

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Sommaire

Introduction
Installer Hadoop sur une station de travail
Une vue globale de Hadoop
HDFS
MapReduce
Les apports de la version 2 de Hadoop
Aspects matériels
L'écosystème de Hadoop
Développer des programmes Hadoop
Mettre en oeuvre un cluster Hadoop
Quand utiliser Hadoop ?
Conclusion

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eni
Auteur(s)	Laurent Jolia-Ferrier
Collection	Epsilon
Parution	12/02/2014
Nb. de pages	207
Format	17 x 21
Couverture	Broché
Poids	750g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782746086883
ISBN13	978-2-7460-8688-3