LAMP - Coffret de quatre livres

Linux, Apache, MySQL, PHP

Stéphane Combaudon, Sébastien Rohaut, Martinez Martinez, Olivier Heurtel - Collection Coffret Ressources informatiques

2248 pages, parution le 14/02/2018 (5^eme édition)

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Résumé

Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entreprises dotées d'un département en recherche et développement. Si vous connaissez un minimum le langage de programmation Python, vous apprendrez grâce à ce livre à concevoir vos propres solutions de machine learning. Avec la masse de données qui circulent actuellement, la seule limite que peuvent connaître vos applications de machine learning, c'est votre imagination.

Cet ouvrage énumère les étapes nécessaires à la création d'une application de machine learning réussie avec Python et la librairie scikit-learn. Ses auteurs se sont efforcés de ne pas trop insister sur les aspects mathématiques de l'apprentissage automatique, mais plutôt sur les utilisations pratiques de ces algorithmes. Si vous êtes déjà quelque peu familiarisé avec les librairies NumPy et matplotlib, vous n'en serez que plus à l'aise.

Au programme de ce livre :

Concepts fondamentaux et applications de machine learning
Avantages et inconvénients d'utiliser les algorithmes de machine learning les plus courants
Comment représenter les données traitées par le machine learning, et sur lesquelles se concentrer
Méthodes avancées d'évaluation de modèle et ajustement des paramètres
Le concept de pipeline pour le chaînage des modèles et l'encapsulation du flux de travail
Techniques de traitement des données textuelles
Suggestions pour améliorer vos compétences en apprentissage automatique et en sciences des données

L'auteur - Stéphane Combaudon

Stéphane Combaudon est Architecte MySQL/DBA et gère un parc de plusieurs centaines de serveurs MySQL. Il est certifié MySQL 5 DBA. Cet expert MySQL administre quotidiennement ce serveur de bases de données, depuis de nombreuses années et dans des environnements professionnels diversifiés.

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L'auteur - Sébastien Rohaut

Après plusieurs années passées sur des missions d'ingénierie système, Sébastien Rohaut est aujourd'hui responsable des opérations d'une plateforme digitale d'un grand groupe français. Il a également enseigné pendant près de 11 ans à des classes préparatoires et d'ingénieurs, notamment dans le cadre de la préparation aux examens Linux. Il dispose d'une riche expérience technique et pédagogique pour le plus grand bénéfice des lecteurs de ses livres.

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L'auteur - Olivier Heurtel

Après plus de huit ans passés en société de service, où il a successivement occupé les postes de Développeur, Chef de Projet puis Directeur de Projet, Olivier Heurtel a démarré une activité de Consultant/Formateur indépendant spécialisé sur les bases de données (Oracle), le développement Web (PHP) et les systèmes décisionnels. Il est certifié Oracle Certified Professional.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eni
Auteur(s)	Stéphane Combaudon, Sébastien Rohaut, Martinez Martinez, Olivier Heurtel
Collection	Coffret Ressources informatiques
Parution	14/02/2018
Édition	5^eme édition
Nb. de pages	2248
Format	18 x 22
Couverture	Broché
Poids	3717g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782409012358
ISBN13	978-2-409-01235-8