Le big data pour les compagnies d'assurance

Volume 1

Marine Corlosquet-Habart, Jacques Janssen - Collection Innovation, entrepreneuriat et gestion

172 pages, parution le 15/06/2017

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Résumé

Cet ouvrage présente de façon concise l'état de l'art des méthodes big data appliquées aux problèmes d'assurance, en couvrant l'impact de la " révolution du big data " dans ce domaine.

Son champ d'étude va des méthodes classiques de l'analyse des données - incluant les méthodes d'apprentissage du type " machine learning " - jusqu'à l'impact du big data sur le marché, présent et futur, de l'assurance.

Le big data pour les compagnies d'assurance démontre que le big data est essentiel pour le développement de l'assurance pour autant que les garde-fous nécessaires soient mis en place.

Il s'adresse aux managers des assurances et des banques ainsi qu'aux étudiants en master de sciences actuarielles, d'informatique, de finance et de statistique.

L'auteur - Marine Corlosquet-Habart

Actuaire agrégée, Marine Corlosquet-Habart est actuellement Responsable retraite et fonds de pension et Responsable modèle interne vie au sein du groupe AXA, ainsi que Directrice actuaire de l'EURIA. Ses recherches portent sur les risques biométriques (pandémie et longévité), leur modélisation et leurs impacts assurantiels.

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L'auteur - Jacques Janssen

Jacques Janssen est professeur honoraire en mathématiques, finance et actuariat à la Solvay Business School (Bruxelles), où il a notamment co-fondé l'Institut de recherche interdisciplinaire en intelligence artificielle (IRIDIA) et créé le Centre d'analyse des données et processus stochastiques (CADEPS).

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Sommaire

Introduction au big data et application à l'assurance
Des méthodes classiques d'analyse des données au big data
Méthodes d'apprentissage statistique
Vision actuelle et prospective du marché
Utilisation du big data en assurance

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Iste
Auteur(s)	Marine Corlosquet-Habart, Jacques Janssen
Collection	Innovation, entrepreneuriat et gestion
Parution	15/06/2017
Nb. de pages	172
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Poids	185g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9781784052980
ISBN13	978-1-78405-298-0