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The Art Of Machine Learning
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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The Art Of Machine Learning

The Art Of Machine Learning

Norman Matloff

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250 pages, parution le 15/08/2022
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Résumé

This beginner-friendly book teaches machine learning while avoiding complex math. Using the R programming language, it contains few equations, but is packed with real dataset examples and sophisticated advice on how to avoid common pitfalls. You'll review a range of machine learning methods, from the simple to the more complex. You'll encounter dozens of illustrative examples, like predicting no-shows in medical appointments; developing an aid to diagnosing diabetes; forecasting the demand for bike rentals given certain weather conditions; and much more. Norman Matloff is an award-winning teacher at UC Davis, with a PhD in Mathematics from UCLA. He is the author of a number of books in the data science area, and his software and web tutorials are used all over the world. His book, Statistical Regression and Classification: from Linear Models to Machine Learning , was the recipient of the 2017 Ziegel Award, given by the prominent technical journal Technometrics. Matloff is frequently asked to give keynote addresses at data science conferences and he also writes about social issues. He was the recipient of the Distinguished Public Service Award from UC Davis and is also the author of The Art of Debugging with GDB, DDD, and Eclipse and The Art of R Programming (both No Starch Press).

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) No Starch Press
Auteur(s) Norman Matloff
Parution 15/08/2022
Nb. de pages 250
EAN13 9781718502109

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