Traitement d'images et de vidéo avec OpenCV 4
En python (Windows, Linux, Raspberry)
Résumé
Ce livre vise à montrer par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes :
Traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance faciale et machine learning.
Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il s'y connaît un minimum en matière de traitement d'images.
Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, apprentissage automatique, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV.
Extrait du livre
L'auteur - Laurent Berger
Laurent Berger est maître de conférences à l'IUT du Mans. Ses principaux travaux de recherche portent sur la simulation numérique de systèmes magnétiques, traitement d'images appliqué à la physique et en instrumentation météorologique infrarouge.
Autres livres de Laurent Berger
Avis des lecteurs
publié le 04/09/2022 Acheteur vérifié
Mauvais formatting epub/mobi
Ce que j'aime: - l'ouvrage est synthétique - les exemples d'applications sont bien choisis - le langage est direct, assez simple Ce qui m'a moins plus: - les noms de variables et de fonctions sont en français (!) - les commentaires de code sont superflus, un code correctement commenté rendrait l'ensemble plus digeste.
publié le 31/05/2021 Acheteur vérifié
Très bonne qualité
Attention aux exemples qui ne sont pas 100% à jour. À vérifier donc dans le repository GitHub de l'auteur. Bravo à lui d'ailleurs d'avoir mis en place des outils pour optimiser le travail autour du bouquin.
Caractéristiques techniques
PAPIER | NUMERIQUE | |
Éditeur(s) | D-Booker | |
Auteur(s) | Laurent Berger | |
Parution | 03/01/2020 | 03/01/2020 |
Nb. de pages | 240 | 240 |
Format | 21 x 15 | - |
Couverture | Broché | - |
Poids | 318g | - |
Intérieur | Noir et Blanc | - |
Contenu | - |
ePub + PDF + Mobi/Kindle |
EAN13 | 9782822707947 |
9782822707954 |
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