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Apprentissage statistique pour le signal
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Apprentissage statistique pour le signal

Apprentissage statistique pour le signal

Flamary-R - Collection Omn.pres.franc.

180 pages, parution le 02/07/2012

Résumé

Cet ouvrage présente une introduction à l'apprentissage statistique pour le signal dans le cadre des Interfaces Cerveau-Machine (ICM). Nous introduisons tout d'abord les ICM, qui sont des systèmes visant à contrôler une machine par l'intermédiaire du cerveau. Nous proposons également une introduction à l'apprentissage statistique où l'on abordera la régularisation et les a priori que cette dernière permet d'intégrer dans le processus d'apprentissage. Un rappel concernant les algorithmes d'optimisation utilisés en apprentissage statistique est également fait. Nous présentons ensuite deux méthodes d'apprentissage statistique pour le signal. Tous d'abord une méthode d'apprentissage de filtre permettant de maximiser la marge entre les exemples d'apprentissage, puis une approche multitâche qui permet de transférer de l'information entre plusieurs problèmes d'apprentissage. Des applications de ces méthodes sont faites sur des données réelles de type ICM.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Academiques Francophones
Auteur(s) Flamary-R
Collection Omn.pres.franc.
Parution 02/07/2012
Nb. de pages 180
Format 15.2 x 22.9
Couverture Broché
Poids 274g
EAN13 9783838189581

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