Comprendre le deep learning : une introduction aux réseaux de neurones
Résumé
Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d’AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d’intérêts que d’interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l’un des principaux axes de recherche de l’intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d’activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning.
Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en œuvre ? Qu’est-ce qu’on entend réellement par Deep Learning ?
Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d’exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d’un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s’adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning.
L'auteur - Jean-Claude Heudin
Jean-Claude Heudin est directeur du laboratoire de recherche de l'Institut international du multimédia-Léonard-de-Vinci. Il est l'auteur de nombreux articles scientifiques au niveau international ainsi que de plusieurs ouvrages dans le domaine des sciences de la complexité et de la vie artificielle, dont Les Créatures artificielles.
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Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Science ebook |
| Auteur(s) | Jean-Claude Heudin |
| Parution | 15/11/2016 |
| Nb. de pages | 178 |
| Format | 21 x 13 |
| Couverture | Broché |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9791091245449 |
| ISBN13 | 979-10-91245-44-9 |
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