Entropie métrique et convergence presque partout

Michel Weber

150 pages, parution le 01/10/1998

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Résumé

L'interaction fructueuse entre la théorie des probabilités et la théorie ergodique amorcée par Stein et surtout, plus récemment, par Bourgain et Talagrand exploite efficacement des méthodes d'entropie métrique appartenant à la théorie des processus stochastiques.

L'auteur apporte une présentation, un commentaire et des démonstrations détaillées des critères d'entropie métrique de Bourgain ainsi que des siens propres, d'un point de vue probabiliste. Les outils gaussiens mis en oeuvre, ainsi que les propriétés fondamentales des processus gaussiens, sont présentés de façon claire et accessible pour le lecteur ergodicien non spécialiste des processus gaussiens.

Sommaire

Chapitre I Le principe de Banach
Chapitre II Le principe de continuité
Chapitre III Processus gaussiens-propriétés fondamentales
Chapitre IV Critères d'entropie métrique
Chapitre V Quelques applications
Chapitre VI Un principe de régularisation spectrale
Chapitre VII Série orthogonales
Bibliographie

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Hermann
Auteur(s)	Michel Weber
Parution	01/10/1998
Nb. de pages	150
Format	18,9 x 23,9
Couverture	Broché
Poids	288g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782705663810