Introduction aux probabilités avec python

Cours, exercices et cas pratiques

Thierry Alhalel - Collection Sciences sup

256 pages, parution le 18/08/2021

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Résumé

Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
- un cours succinct ponctué d'exemples ;
- des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python.
- les solutions détaillées des exercices et des problèmes ;
- de nombreuses figures et morceaux de codes explicatifs.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com.

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Sommaire

Probabilités « classiques ». Dénombrements et généralités sur les probabilités. Lois discrètes standards : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Pascal, Poisson, Zipf... Lois continues :uniforme, exponentielle, gaussienne, Pareto... Au-delà des lois : lois des grands nombres, TCL, etc.
Applications en Python. Applications aux méthodes de Monte Carlo. Le pseudo-hasard et les ordinateurs. Les générateurs aléatoires informatiques : GCL et autres. Faire du vrai hasard avec un ordinateur ?

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Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Thierry Alhalel
Collection	Sciences sup
Parution	18/08/2021	18/08/2021
Nb. de pages	256	256
Format	17 x 24	-
Couverture	Broché	-
Poids	442g	-
Intérieur	Noir et Blanc	-
Contenu	-	PDF
EAN13	9782100820979	9782100832507