Le choix bayésien

Principes et pratique

Christian Robert - Collection Statistique et probabilités appliquées

638 pages, parution le 03/08/2010

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Résumé

Cet ouvrage couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases de cette axiomatique (choix de l'a priori, décisions optimales, tests et régions de confiance) sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix de modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation (MCMC), la théorie des lois non informatives (axiomes de Berger-Bernardo) et la relation à la théorie classique de l'admissibilité. Chaque chapitre est complété par une suite extensive d'exercices de difficulté croissante et par des notes bibliographiques sur les thèmes abordés.

Ce livre peut être utilisé dans un programme de Master en Mathématiques appliquées, en Biométrie, en Économétrie ou dans tout autre programme faisant appel aux techniques quantitatives de traitement de l'information. Il ne nécessite comme préliminaire qu'un cours de base en théorie des probabilités et en statistique mathématique. Il peut également être utilisé par des étudiants en thèse ou des chercheurs confirmés en quête d'une méthodologie statistique efficace pour l'analyse de leur(s) modèle(s).

La version anglaise de cet ouvrage, The Bayesian Choice, a été publiée en 2001 par Springer New York. L'auteur a obtenu le Prix DeGroot 2004 décerné par l'International Society for Bayesian Analysis. Le comité de sélection a estimé que: "Le livre de Christian Robert établit un nouveau standard moderne de livre de référence sur le thème des méthodes bayésiennes, en particulier celles utilisant les techniques MCMC, ce qui place l'auteur en digne successeur des écrits de DeGroot et Berger".

L'auteur - Christian Robert

Actuaire et Docteur en Mathématiques Appliquées, Christian Robert enseigne l'économétrie de l'assurance à l'Ecole Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique et au Conservatoire National des Arts et Métiers.

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Sommaire

Préface
Préface à la seconde édition anglaise
Introduction
Les bases de la Théorie de la Décision
Des informations a priori aux lois a priori
Estimation bayésienne ponctuelle
Tests et régions de confiance
Méthodes de calcul bayésien
Choix et comparaison de modèles
Admissibilité et classes complètes
Invariance, mesures de Haar et estimateurs équivariants
Extensions hiérarchique et empirique
Une défense du choix bayésien
A. Distributions de probabilité
B. Notations
Références
Index des noms

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Springer
Auteur(s)	Christian Robert
Collection	Statistique et probabilités appliquées
Parution	03/08/2010
Nb. de pages	638
Format	15 x 23
Couverture	Broché
Poids	1105g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782287251733
ISBN13	978-2-287-25173-3