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Héroïnes de jeux vidéo
Princesses sans détresse

Auteur : Suvilay Bounthavy

Éditeur : Ynnis Edition

Date de parution : 14/04/2021

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Téléphonie sur IP (ToIP)
Vers la convergence des réseaux dédiés (voix-vidéo-données)

Auteur : Pierre Ledru

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/04/2021

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Le langage DAX
Maîtrisez l'analyse et la modélisation de données dans Power BI et Excel : concepts clés, notions avancées et exercices pratiques

Auteur : André Meyer-Roussilhon

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/04/2021

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Blockchain avec AWS
Développez votre chaîne de blocs avec les services web d'Amazon

Auteur : Marc Israel

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/04/2021

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Vue.js
Développez des applications web modernes en JavaScript avec un framework progressif

Auteur : Yoann Gauchard

Éditeur : Eni

Date de parution : 14/04/2021

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Systèmes électroniques embarqués et transports
Automobile, ferroviaire, aéronautique et espace

Auteurs : Philippe Louvel, Pierre Ezerzere, Philippe Jourdes

Éditeur : Dunod

Date de parution : 14/04/2021

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Cybercrime et Darknet
Révélations sur les bas-fonds d'Internet

Auteur : Cath Senker

Éditeur : Gremese

Date de parution : 08/04/2021

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La musique dans Zelda
Les clefs d'une épopée hylienne

Auteur : Fanny Rebillard

Éditeur : Third editions

Date de parution : 08/04/2021

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La boîte à outils du SEO
Référencement naturel

Auteur : Benjamin Thiers

Éditeur : Dunod

Date de parution : 07/04/2021

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Zoom pour les nuls

Auteur : Phil Simon

Éditeur : First

Date de parution : 01/04/2021

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L'intelligence artificielle au service de l'architecture

Auteur : Stanislas Chaillou

Éditeur : Le Moniteur

Date de parution : 31/03/2021

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Créer et animer une chaîne YouTube pour les nuls

Auteurs : Rob Ciampa, Theresa Moore, Matt Ciampa, Rich Murphy

Éditeur : First

Date de parution : 25/03/2021

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Artificial Intelligence (WIRED guides)
How Machine Learning Will Shape the Next Decade

Auteur : Matthew / WIRED Burgess

Éditeur : Penguin

Date de parution : 25/03/2021

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Analyse de données avec Python
Préparation des données avec pandas, NumPy et IPython

Auteur : Wes McKinney

Éditeur : First

Date de parution : 25/03/2021

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