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Les blockchains
De la théorie à la pratique, de l'idée à l'implémentation

Auteurs : Billal Chouli, Fréderic Goujon, Yves-Michel Leporcher

Éditeur : Eni

Date de parution : 11/12/2019

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Le machine learning pour les nuls

Auteurs : John Paul Mueller, Luca Massaron

Éditeur : First

Date de parution : 21/11/2019

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Azure data factory
Intégrez vos données avec le service serverless d'azure

Auteur : Charles-Henri Sauget

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Date de parution : 09/10/2019

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Databiographie

Auteur : Charly Delwart

Éditeur : Flammarion

Date de parution : 28/08/2019

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Big data et machine learning
Les concepts et les outils de la data science

Auteurs : Médéric Morel, Pirmin Lemberger, Marc Batty

Éditeur : Dunod

Date de parution : 14/08/2019

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Datavisualisation
Utilisez le storytelling pour faire parler vos données

Auteur : Cole Nussbaumer Knaflic

Éditeur : Pearson

Date de parution : 28/06/2019

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Big data électoral
Dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter

Auteur : Anaïs Theviot

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Géopolitique des données
Pouvoir et conflit à l'heure du big data

Auteur : Amaël Cattaruzza

Éditeur : Le Cavalier Bleu

Date de parution : 14/03/2019

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Machine learning et sécurité
Protection des systèmes par les données et les algorithmes

Auteurs : Claudio Melchiorri, David Freeman

Éditeur : First

Date de parution : 07/02/2019

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Data mining
Découverte de connaissances dans les données

Auteurs : Daniel T. Larose, Chantal D. Larose, Thierry Vallaud

Éditeur : Vuibert

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Analyse des données
Une approche par comparaison de modèle

Auteurs : Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan

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La boîte à outils de la stratégie big data

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Data science pour l'entreprise
Principes fondamentaux pour développer son activité

Auteurs : Foster Provost, Tom Fawcett

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Comprendre sans prévoir
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Auteur : Hubert Krivine

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